Anleitung für bessere Prompts
Kurz vor Weihnachten macht uns Chat GPT-Urheber Open AI ein vorzeitiges Geschenk: Das Unternehmen hat einmal selbst Strategien für das Schreiben guter Prompts ausgeschrieben und einem Handbuch veröffentlicht. Damit Prompten also kein Buch für sieben Siegel mehr ist hier ein Blick in das Handbuch mit ein paar Hinweisen aus der journalistischen Praxis.
Weiter unten übrigens noch ein kleiner Aufruf in eigener Sache, um mal abzufragen, wie Ihr KI für Recherchen benutzt.
Folgende Strategien nennt Open AI, die man auch gut selbst einsetzen kann, ohne groß Schnittstellen anzuzapfen, etc. (manche der genannten Strategien sind eher was für fortgeschrittene Nutzer). Eine kleine Anmerkung von mir dazu: Komplett natürlich ist eine Unterhaltung mit den KI-Sprachmodellen nicht. Man muss sich davon verabschieden, dass man einfach etwas eingibt und die KI versteht dann schon, was man damit meint. Es ist eher wie beim fortgeschrittenen Googlen mit Operatoren und ähnlichem: In einigen Bereichen sollte man entsprechende Grundbegriffe kennen, um sich von den Standards und einfachen, ersten Ergebnissen abzuheben.
Klare Anweisungen: Die Modelle können keine Gedanken lesen. Anweisungen sollten am besten so formuliert sein, dass auch der Schülerpraktikant die Aufgabe verstehen und in kleinen Schritten nacheinander abarbeiten kann.
Referenztext bereitstellen: Sprachmodelle können erfundene Antworten liefern, besonders bei spezifischen oder zitierbaren Themen. Durch die Bereitstellung eines Referenztextes versteht das Sprachmodell besser, wie das Zielformat aussehen soll.
Komplexe Aufgaben in einfachere Teilaufgaben aufteilen: Ähnlich wie in der Softwareentwicklung kann das Aufteilen einer komplexen Aufgabe in einfachere Komponenten die Genauigkeit verbessern.
Dem Modell Zeit zum "Nachdenken" geben: Manchmal benötigt das Modell zusätzliche Zeit, um komplexere Probleme zu lösen. Eine "Gedankenkette" vor der Antwort kann hier hilfreich sein.
Was heißt das konkret?
Klare Anweisungen
Wenn ich z.B. eine Liste mit e-Mail-Adressen im Internet suche, dann würde ich nicht - wie bei einer Suchmaschine - fragen: “e-Mail-Adressen Innenministerien Deutschland”. Sondern sehr konkreter fragen:
Erstelle mir eine Tabelle mit den eMail Adressen aller 16 Pressestellen der Innenministerien in Deutschland. Format: Bundesland, e-Mail, Ansprechpartner.
Vorsicht ist bei den Ergebnissen allerdings geboten. Manche der Ansprechpartner sind nicht korrekt. Für einen ersten Aufschlag der e-Mail-Adressen funktioniert das aber ganz gut. Seid also so konkret wie möglich! Überlegt euch vorher, in welchem Format ihr Informationen bekommen möchtet!
Referenztexte bereitstellen
Wenn Sie beispielsweise über ein historisches Ereignis fragen, stellen Sie einen entsprechenden Artikel oder Textauszug bereit, um genaue und fundierte Antworten zu erhalten. Sagt Open AI. Um es mal journalistisch umzuformulieren: Die Sprachmodelle sind sehr gut darin, große Datenmengen umzuschreiben und in neue Formate zu bringen. Wenn ich bereits gewisse Informationen habe, auf die ich mich beziehe und von denen ich weiß, dass sie korrekt sind, dann gebe ich die auch in das Sprahcmodell ein. Hier z.B. die Anteile von Verkehrstoten aus offiziellen Statistiken:
Ein Zusatztipp: Wenn man sich Nachrichten, z.B. aus Pressemitteilungen, umformulieren lassen möchte, dann sollte man auch immer Beispiele eingeben, wie in der Regel solche Nachrichten aussehen.
Komplexe Aufgaben aufteilen
Wenn Sie eine umfangreiche Analyse eines Textes benötigen, teilen Sie die Aufgabe in kleinere Abschnitte auf und bitten Sie das Modell, jeden Abschnitt einzeln zu analysieren.
Angenommen, Sie arbeiten an einem Artikel über die Auswirkungen von städtischen Grünflächen auf die Lebensqualität in Großstädten. Anstatt eine allgemeine Anfrage zu stellen wie "Erzähle mir etwas über städtische Grünflächen", könnten Sie die Aufgabe in spezifischere, handhabbare Teilaufgaben aufteilen:
Hintergrundinformationen sammeln:
Prompt: "Gib mir eine kurze Zusammenfassung über die Bedeutung städtischer Grünflächen für Großstädte."
Aktuelle Studien recherchieren:
Prompt: "Nenne mir drei aktuelle Studien aus dem Jahr 2023 über den Einfluss von Grünflächen in Städten auf die psychische Gesundheit der Bewohner."
Expertenmeinungen einholen:
Prompt: "Liste mir fünf Experten auf dem Gebiet der Stadtplanung auf, die sich mit städtischen Grünflächen beschäftigen, inklusive ihrer jüngsten Veröffentlichungen oder Aussagen zu diesem Thema."
Fallbeispiele analysieren:
Prompt: "Beschreibe zwei Beispiele von Großstädten, die erfolgreich Grünflächen integriert haben, und erläutere, welche spezifischen Maßnahmen sie ergriffen haben."
Lokale Perspektive hinzufügen:
Prompt: "Welche aktuellen Projekte oder Initiativen gibt es in [Ihrer Stadt], um die städtischen Grünflächen zu erweitern oder zu verbessern? Gib mir eine Übersicht."
Zeit zum Nachdenken geben
Auch hier geht es im Grunde darum, eine große, komplexe Aufgabe in mehrere Schritte aufzuteilen.
Angenommen, Sie arbeiten an einem Artikel über den Einfluss sozialer Medien auf politische Kampagnen. Anstatt eine sofortige Antwort zu verlangen, könnten Sie den Prozess in Schritte unterteilen, die dem Modell Zeit zum "Nachdenken" oder zur Analyse geben:
Grundlagenforschung:
Prompt: "Liste mir zuerst die wichtigsten sozialen Medien auf, die in politischen Kampagnen genutzt werden. Nimm dir Zeit, um die Liste zu erstellen und füge kurze Beschreibungen für jede Plattform hinzu."
Tiefere Analyse:
Prompt: "Analysiere, wie diese sozialen Medien in den letzten politischen Kampagnen eingesetzt wurden. Betrachte dabei unterschiedliche politische Spektren und Länder. Nimm dir Zeit, um Beispiele und detaillierte Analysen zu sammeln."
Expertenmeinungen und Prognosen:
Prompt: "Finde und präsentiere Ansichten von Experten über den zukünftigen Einfluss sozialer Medien auf die Politik. Berücksichtige dabei unterschiedliche Perspektiven und nimm dir Zeit, um fundierte Meinungen zu sammeln."
Vergleich und Kontrast:
Prompt: "Vergleiche die Nutzung sozialer Medien in der Politik zwischen zwei verschiedenen politischen Systemen oder Kulturen. Nimm dir Zeit, um Unterschiede, Gemeinsamkeiten und jeweilige Auswirkungen detailliert zu analysieren."
Schlussfolgerungen ziehen:
Prompt: "Basierend auf deinen bisherigen Analysen, welche Schlussfolgerungen kannst du über den Einfluss sozialer Medien auf die moderne Politik ziehen? Nehme dir Zeit, um deine Gedanken sorgfältig zu formulieren."
Durch diese schrittweise Herangehensweise, die das Modell dazu anregt, sich Zeit für die Verarbeitung und Analyse der Informationen zu nehmen, können tiefere und durchdachtere Einblicke gewonnen werden. Dies verbessert die Qualität der Antworten.
Der Kollege Jan Eggers vom Hessischen Rundfunk hat das Ganze mal auf die Formel “Romane” gebracht.
(R)olle
(O)bjective/Oberstes Ziel
(M)eta-Anweisungen
(A)nwendungsbeispiele
(N)ützliche Details
(E)mpfänger
Mit seinem Handbuch bestätigt Open AI im Grunde damit nur das, was bisher schon viele andere Kollegen dazu im Netz geschrieben haben, bzw geht das Unternehmen damit einen Schritt weiter, in dem es vor allem das Erstellen von Prompt-Ketten, also das Aufteilen in kleinere Aufgaben, in den Vordergrund stellt.
Danke fürs Lesen und jetzt erst einmal frohe Weihnachten und eine besinnliche Zeit
Euer Simon
P.S.: In Anlehnung an den Input, den mir viele von Euch bereits gegeben haben zu Themen, die sie interessieren würden mich einmal zu folgenden Themen ein paar Hinweise aus der Community interessieren. Einerseits geht es mir darum, Beispiele zu sammeln für eine der kommenden Ausgaben, andererseits brüte ich z.B. beim Thema Scrapen selbst gerade über einem Problem, das ich nicht gelöst bekomme. Bei folgenden Themen interessiert mich Eure Sicht auf die Dinge:
Recherche mit KI
Nutzt Ihr KI zu Recherchezwecken? Falls ja: was sind gute Beispiele aus Eurer Sicht? Wo hat was gut funktioniert? Wo seid ihr an Grenzen gestoßen? Was sind gute Prompts, die funktioniert haben? Was sind entsprechende Tools, die man da mal ausprobieren sollte? (unter anderem wird es demnächst um Perplexity.ai hier im Newsletter gehen)
Arbeitsorganisation
Ständige To Do-Listen, die immer länger werden, immer neue zu lesen Artikel: Wie organisiert ihr euch persönlich? Was sind - vor allem vor dem Hintergrund, dass solche Listen ja einfach nur immer länger werden - Eure Strategien, damit umzugehen? Auch abgesehen von der rein technischen Seite? Wie entscheidet Ihr, was wichtig ist und wie pflegt Ihr das ganz persänlich in Eure To Do-Listen ein?
Scraping und KI
Ein Punkt, an dem ich gerade wirklich seit längerem struggle. Ich will bestimmte Internetseiten (mit Unterseiten und Dokumenten) regelmäßig (einmal pro Woche) überwachen und mir dann mithilfe von KI Üversichten erstellen lassen. Konkret: Es geht um regionale Rats- und Landtagssitzungen, Termine, neue Dokumente, etc. Rein mit RSS funktioniert das nicht. Monitoringdienste schaffen keine Unterseiten und keine Dokumente. Vermutlich läuft es auf Scraping hinaus (wo ich mich nicht genug auskenne). Ein Problem, das vermutlich viele Medienhäuser im Lokalen haben, weil einfach zu viele Infos und zu wenig Manpower. Wie könnte man das problem am besten angehen? Mein Chat-GPT-Schülerpraktikant war bislang noch nicht sehr hilfreich.
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